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INESC TEC recebe Best Paper Award

Um grupo de investigadores da Unidade de Telecomunicações e Multimédia (UTM) e da Unidade de Optoeletrónica e Sistemas Eletrónicos (UOSE) do INESC TEC foi distinguido com um Best Paper Award pelo artigo “Built-in Self-Testing Infrastructure and Methodology for an EMG Signal Capture Module”. O paper foi apresentado na conferência GLOBAL HEALTH 2013, que teve lugar entre 17 e 22 de novembro, em Lisboa.

O prémio atribuído pela International Academy, Research, and Industry Association distingue o trabalho na área das tecnologias vestíveis dos investigadores Antonio J. Salazar e Miguel Velhote (UOSE), e José Machado da Silva e Bruno Mendes (UTM). O artigo “Built-in Self-Testing Infrastructure and Methodology for an EMG Signal Capture Module” aborda especificamente o teste da interface analógica de captura de dados de um sistema de monitorização da atividade dos membros inferiores de humanos durante a marcha propondo metodologias de projeto para a testabilidade e estratégias de autoteste aplicáveis a sistemas de aquisição de biopotenciais em geral. “A contínua necessidade de verificação in-situ da operação dos sensores e elementos responsáveis pela aquisição de dados representa um aspeto fundamental para assegurar a verdadeira fiabilidade e manutenção do sistema, assim como para assegurar uma correta comparação dos dados ao longo do tempo e entre utilizadores”, refere Antonio J. Salazar.

Para o investigador, este prémio representa “uma validação da importância do projeto para a testabilidade como um dos aspetos-chave de sistemas eletrónicos modernos”. “Apesar dos numerosos sistemas vestíveis, portáteis, implantáveis ou outros sistemas ubíquos que têm surgido em diversas áreas, os verdadeiros avanços apenas podem ser feitos quando consideradas estratégias in-situ de fiabilidade e de manutenção ”, acrescenta Antonio J. Salazar.

O artigo é fruto de contribuições de diversos grupos e projetos, entre os quais se incluem o projeto Prolimb (Sensorização Eletrónica para a Profilaxia de Patologias dos Membros Inferiores), que terminou recentemente, e o framework Setup-Capture-Process-Scan (SCPS) desenvolvido por Antonio J. Salazar, no âmbito da sua tese de doutoramento.

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